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2017科技亮點聚焦AI人工智慧，日盛認為，引領的商機在於機器學習、雲端運算、行動載具、機器人與生物辨識，隨機器人介紹理財與區域鏈技術興起，金融科技帶給金融交易紀律性、安全性與透明性均得到提升，人工智能分析的重要性日漸被關注，同時互聯網、大數據分析，亦提供企業進行準確預測與即時反應顧客需求，促使企業運用巨量資料分析達成目標，此即雲端運算的處理。

另外，平台經濟的崛起也令生物辨識系統，全球生物辨識市場規模預估每年成長性20～25％，其中指紋辨識因具獨特性、永久用與便利性、辨識效能與技術成熟度高，故成為最普遍使用的技術。

研調機構預估，2015～2018年全球工業機器人市場規模複合年成長率將成長15％，其中又以中國成長最快速，預計市占率將由2015年的28％，成長至2018年的38％。隨傳統工廠逐漸走向智慧工廠，工業機器人亦須具備提供現場資訊的功能。

另預估2016～2020年全球服務機器人銷售金額年複合成長率（CAGR）可望大幅增加26％，預估至2020年銷售金額可達370億美元，其中物流、醫療照護與家務為成長較為快速的領域，相關個股如鴻海、微星、廣明、金寶、緯創、台達電與華碩等均值得留意。

工業機器人的升級亦帶動機器人控制器、減速機與各式感應器的需求，相關供應鏈包含研華、上銀等。

中國為主要的工業機器人需求國家，2015年中國約占全球工業機器人市場28％的份額，其次為美國占比13％，而台灣只僅占3％。2015～2018年全球工業機器人市場規模複合年成長率達15％，各區域市場皆呈現成長，其中以中國市場規模最大，成長亦最為快速，預估至2018年中國工業機器人市場占全球份額達38％，其次為美國的11％。

傳統工業機器人體積龐大、又被侷限於圍欄內工作，無法處理細緻工作，而協作機器人可補足缺失，並具備移設簡單、靈活度較高、易操作、小巧、輕量、安靜與價格低廉等優點，有利生產周期短、中小企業的導入。

由於協作機器人優點甚多且市場基期仍低，預估2015～2020年協作機器人市場皆呈現高速成長，出貨量年增率維持70％的高水準。未來更將演進至邏輯思維與具備決策能力。

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奧克拉荷馬雷霆4日以114：102逆轉曼菲斯灰熊，「西河」Russell Westbrook不僅完成本季第25次「大三元」，比賽尾聲連得15分，隻手把球隊從落後帶向勝利。

Westbrook今天攻下38分，決勝節獨得19分，最後包辦15分，上一位包辦比賽最後12分以上收場的球員，不是別人，就是1997年的Michael Jordan。

「他真的太不可思議了，在那種充滿壓力的時刻，他給人的感覺好像就是他愛死這種狀況了。」繳出16分、13籃板的雷霆中鋒Steven Adams說。

除了38分，Westbrook另有13籃板與12助攻，他賽後表示前役敗給芝加哥公牛的比賽讓他們覺醒，「今晚我們拿出更多能量，把比賽打成我們想要的樣子。」

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